说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配

说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。

matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT

说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。

matlab 识别 交通标志 匹配 MATLABSIFTTemplate

说明：实现SIFT检测图像角点，并进行匹配的matlab代码。调试通过。

OR-SIFT 角点-matlab sift corner-SIFT-matlab 角点-匹配

说明：SIFT（Scale Invariant Feature Transform）是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。该算法主要包括5个步骤进行匹配： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整...

matlab 算法 sift 源码 改版

说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：成功测试过的关于sift算法的Matlab代码，很好用。可以有效便捷的提取特征点和进行匹配运算。里边有事例图片用于参考。                                                                                          ...

matlab 图像 代码 提取 特征 匹配

说明：Image match on SIFT，利用matlab工具，实现双目匹配测距，使用的图像前提是相机标定过，位置大致水平的，亲测实验能运行，结果精度较好

说明：本代码使用SIFT算法进行图像特征的提取与匹配，将多幅具有重叠区域的图像最终拼接起来，其中附有原图，可以正常运行，拼接效果非常好！

matlab 图像 拼接

说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力