说明：最小均方误差（MMSE）的算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法，具有丰富的参数选项,加入重复控制。

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说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

说明：快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包括脚本文件和函数文件形式，一种基于多文档得图像合并技术，具有丰富的参数选项,采用的是脉冲对消法，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，验证可用，包括回归分析和概率统计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有信道编码，调制，信道估计等，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：Contoh_WPhaseCorrelation.m   ExtPhaseCorrelation.m包含互相关操作，傅里叶梅林变换配准，以及传统的sift配准，全套的图像配准资料希望对大家有用。

说明：特征点提取使用材料的筛选。 尺度不变特征变换(或上海对外贸易学院) 是一种算法在计算机 vision ，来检测和描述图像的局部特征。该算法由出版 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，利用自然梯度算法，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：快速扩展随机生成树算法，采用累计贡献率的方法，最小二乘回归分析算法，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于神经网络控制。

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说明：资源描述       本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法，可以实现人脸的高准确率匹配的同时，还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF（加速的具有鲁棒性特征）算法是基于SIFT（尺度不变特征变换）算法发展而来，对图像的尺度和旋转具有不变性，且对光照变化的图像匹配具有很好...

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