说明：图像拼接 sift 特征点，两幅图像进行拼配 拼接，先找找出特征点匹配
说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
说明：SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。
说明：图像拼接过程中，首先要寻找两幅图像的匹配点，进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准
说明： ；本程序将尝试实现SIFT算法，将数据库中的手部图像与实时视频输入图像进行匹配。它将显示关键点和精确匹配的输出
说明：sift算法的Matlab代码,特征点提取以及相应的特征点匹配，很好用
说明：sift图像处理，可在matlab直接运行，完全没有问题，可以匹配两张图片，根据高斯金字塔的原理进行处理
说明：本程序为一个demo，采用SIFT将多张图片合成一张大图片，效果非常好。将多张图片中的对应点进行匹配，然后合成，同时进行校正。
说明：这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码，不是那种编译好的exe文件，对于该算法的理解有一定的帮助，另外包含一些测试的图片，有小图和大图，测试大图的时候速度可能有些慢，还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。