说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab

说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

算法 程序 处理 分子 空间法 完美

说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

matlab 源码 环境 计算 加速度 加权 完美

说明：有较好的参考价值，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，人脸识别中的光照处理方法，应用小区域方差对比，程序简单，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：应用背景 应用于matlab的学习，是hog，sift特征提取。 其中sift可以直接运行 match函数。 关键技术matlab，hog，sift算法。用于图像识别，机器视觉的特征提取。

matlab 提取 特征

说明：资源描述使用matlab语言编写的sift特征提取程序，里面用到了sift提取的exe程序，提取的特征生成了txt文件，方便查看，代码利用率txt中的特征数据进行匹配检测和识别，特别是在有目标模板的情况下可以使用，抗旋转缩放等性能

matlab 模板 检测 基于 目标

说明：PCA算法matlab实例，有详细的中文注释

PCA-matlab lda 表情识别 pca-sift pca-c++

说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 神经网络 程序 全部

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，cordic算法的matlab仿真，采用偏最小二乘法，使用起来非常方便，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法。

算法 测试 bp 压缩 dct 基于 一个 感知