说明:图像特征提取以及匹配,sift代码。可用于图片检索中,同比SURF,其算法可以较好的识别图像中文字
说明:影像sift匹配的matlab代码,加拿大人写的,经过测试很好用,希望有帮助。
说明:应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...
说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好
说明:常用的特征提取方法hog,sift等matlab写的,可以作为新手参考。用于模式识别常用的一些信号特征提取的方法。写模式识别的人可以参考下。
说明:供做算法研究人员参考,Matlab实现界面友好,空间目标识别,采用PM算法,与理论分析结果相比,多机电力系统仿真及其潮流计算,数据模型归一化,模态振动。