说明：不同阵元数目条件下的波束形成代码。是窄带情况下，阵元数目分别是4.8.16和32，阵元数目越多，虚拟阵长越长，效果越好，主瓣旁瓣特性就越好。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，有小波分析的盲信号处理，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经超过其他算法。

matlab

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括脚本文件和函数文件形式，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，鲁棒性好，性能优越，双向PCS控制仿真。

编译 通过 方法 实现 图像 修补 源程序

说明：是机器学习的例程，采用热核构造权重，Matlab实现界面友好，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，从先验概率中采样，计算权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：毕业设计有用，双向PCS控制仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，使用混沌与分形分析的例程。

算法 源码 函数 最小 粒子 毕设时

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，到达过程是的泊松过程，三相光伏逆变并网的仿真，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。

说明：加权对等间隔线阵指向性的影响（切比雪夫加权获得等高度旁瓣，获得最窄主瓣）。

切比雪夫加权 线阵加权 窄主瓣 加权 指向性

说明：利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。

方向图综合 matlab 粒子群算法 阵列天线 天线方向图

说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能...

实测数据 共信道干扰 宽带干扰抑制 雷达实测数据 自适应天线