说明:1 设置CNN的基本参数规格,如卷积、降采样层的数量,卷积核的大小、降采样的降幅 2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等 3 cnntrain函数 训练cnn,把训练数据分成batch,然后调用
说明:利用粒子群优化神经网络,加快收敛,防止陷入局部最优,仿真效果较好,可直接运行,粒子群参数都设置完整,若效果不好,可自行调整参数
说明:一个师兄的毕设,从先验概率中采样,计算权重,考虑雨衰 阴影 和多径影响,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,采用的是通用的平面波展开法,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。