说明:遥感影像分类的matlab实现(源码+图像)。以及分类后评价(总体精度、Kappa系数、混淆矩阵)。
说明:对自然图像分块,然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。
说明:关于压缩感知的重构概率曲线,主要对经典算法OMP、GOMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP算法进行测试,压缩包包括算法代码和测量值-重构概率和稀疏度-重构概率代码
说明:压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法,提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法,可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。
说明:此代码使用能量检测器技术处理硬组合,它模拟两种情况下的代码(通过改变SU=5和10的数量)
说明:这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码,像随机高斯测量矩阵,随机贝努力测量矩阵,部分哈达玛测量矩阵,部分傅里叶测量矩阵,托普利兹测量矩阵,循环测量矩阵。重构算法:有CoSaMP重构算法,OMP重构算法,StOMP重构算法,BP重构算法,SP重构算法等。
说明:对于字典学习的压缩感知有很大的帮助。