说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,验证可用,迭代自组织数据分析,模式识别中的bayes判别分析算法,调试通过可以使用。
说明:读取轴承全寿命周期中的每组数据,并对其进行多域特征提取,包括时域和频域特征提取,用于轴承性能退化评估的研究很有用,自己亲手调试成功。
说明:自写的基于MUSIC的ISM宽带测角谱估计算法,线性调频信号,4阵元,2目标,正常运行。
说明:深度信念网络,神经网络的一种。既可以用于非监督学习,类似于一个自编码机;也可以用于监督学习,作为分类器来使用。