说明：Three main properties are derived: (1) A simple modification of the LARS algorithm implements the Lasso, an attractive version of ordinary least squar...

matlab 回归 最小 角度 Lars

说明：继电器如何从群集中选择和如何建立链接

说明：由于传统的文本特征提取是基于建停用词表（库）进行文本的特征选择，该方式在文本 篇幅和数量巨大的情况下，其建立的停用词表将非常庞大，文本特征词的提取效率非常 低下，本算法采用基于词性的文本特征提取，由于中文词性数量有限，因此文本特征提 取效率很高，便于后期的文本聚类或分类。本算法分词依赖中...

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说明：介绍了最大比和选择合并等3种分集合并技术

说明：一种新型的视频水印利用离散小波变换和奇异值分解技术基于子带选择过程。若要增加级别的身份验证， 请使用两个水印：一个是原始水印，另一种是业主的指纹。这些两个水印嵌入到基于子带选择分数封面视频。 从实验的分析，我们发现，拟议的数字水印技术具有更强的所有可能的攻击比现有的视频水印技术技术。

matlab 算法 视频 dwt 内容 使用 分解 水印 变换 验证 离散 身份 奇异 鲁棒

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：基本的声强向量估计法无法适用于多声源情况下的方位估计，但由于语音信号具有时频稀疏性，利用该特性则可实现多语音源时的方位估计，其中典型的方法如直方图法。该方法首先计算各声源瞬时方位的直方图分布，然后通过搜索直方图的峰值位置得到目标声源的方位估计。直方图方法在低噪声混响条件下具有良好的性能，但随着环境噪...

说明：从虹膜数据集中选择特征它将使用统计方法得到最佳的特征集，然后使用图形对数据进行分类

虹膜 数据 集中

说明：Bayes分类是一级二值分类所使用的数据集，可以扩展为多级选择

Bayes 分类

说明：UC3854功能图，引脚图，各项参数图，以及元器件的选取。

UC3854 功能图