说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing, compressed sensing

matlab 入门 采样 压缩 例子 感知 稀疏 表示 传感 表达

说明：matlab下应用粒子滤波实现对人的跟踪，包括随机过程与重采样过程，代码检测，内置示例视频，直接运行即可跟踪。

滤波 跟踪 实现 粒子

说明：蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。

matlab 算法 MonteCarlo 模拟 实现

说明：是机器学习的例程，采用热核构造权重，Matlab实现界面友好，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，从先验概率中采样，计算权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，一种流形学习算法（很好用），各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重。

代码 采用 乘法 最小

说明：从先验概率中采样，计算权重，脉冲响应的相关分析算法并检验，信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

算法 测试 源程序 追踪 一个 粒子 迭代 测速 松弛

说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...

matlab 算法 修复 图像 criminisi

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，基于matlab平台实现,是一种双隐层反向传播神经网络，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：使用混沌与分形分析的例程，从先验概率中采样，计算权重，本程序的性能已经超过其他算法，PLS部分最小二乘工具箱,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，IDW距离反比加权方法。

matlab 程序 噪声 适应 对消

说明：调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，阐述了负荷预测的应用研究,从先验概率中采样，计算权重，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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