说明：显示一个样本图像的单和两阶段分解，以及重建的分支。重建误差。同时也表明，更好的压缩通常可以如果不同的阈值，允许为不同的子带得到。

c 图像 压缩

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，是机器学习的例程，使用matlab实现智能预测控制算法，music高阶谱分析算法，均值便宜跟踪的示例，主要为数据分析和统计。

算法 源码 控制 编写 适应

说明：相关分析过程的matlab方法，重要参数的提取，DC-DC部分采用定功率单环控制，多抽样率信号处理，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab

说明：文件内部包括mallat算法的源码和解释，使用MATLAB对于示例图像进行分解与重建，提高分辨率，完成下采样

说明：无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。

定位 定位-聚类 localization 2dm fuzzy-sensor

说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：通过MATLAB仿真软件,建立风力发电系统控制模型以及完整的风力发电样例系统模型.

风力发电仿真 风电-控制 风力发电 风力发电系统 风电

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：可有效计算各类熵值，信息熵、样本熵、谱熵计算，与其他程序相似。

谱熵算法 计算文件熵值 熵程序 样本熵 信息熵值计算

说明：对数组中的样本，进行异常样品剔除的方法。

gru 剔除 异常样品 异常样本剔除 样本剔除