说明:画出函数的ROC曲线,主要用于图像的显著性检测当中的评价指标,这个是必须要实现的一个评价指标。画出函数的ROC曲线,主要用于图像的显著性检测当中的评价指标,这个是必须要实现的一个评价指标。画出函数的ROC曲线,主要用于图像的显著性检测当中的评价指标,这个是必须要实现的一个评价指标。
说明:视觉注意力模型,寻找感兴趣区域,模仿人眼找出最感兴趣的区域,再找出第二感兴趣的区域,以此类推
说明:itti算法进行感兴趣区域的选择,方法较好,可以直接运行。
说明:基于HOG+SVM对飞机目标进行识别,并加入显著图改善运行速率, 主要程序: data_train.m 训练样本并产生SVM分类器svmStruct detect.m 机场影像块飞机目标检测 hogcalculator.m 计算HOG特征函数 neg.txt ...
说明:一些关于显著性检测的代码,包括比较经典的ITTI模型,还有CA等大概十个matlab代码,可以直接用的,里面也有几张可以直接做测试的图片,可以进行比较。
说明:图像显著性检测Learning to Detec A Salient Object的代码,里面有关于GMM高斯混合滤波的方法,还有田间随机场CRF的使用方法,非常好用的一个软件