说明：利用matlab/Simulink建立了双连杆小车的LQR控制器。在初始条件为x1_init，x1_dot_init，x2_init，x2_dot_init，…x6_init，x6_dot_init小于0.05 rad（或0.05 rad/s）的情况下，控制器可以在至少20秒后对系统进行平衡，这是我...

matlab 控制 LQR 倒立

说明：可实现对二维数据的聚类，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，课程设计时编写的matlab程序代码，使用混沌与分形分析的例程，matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合。

算法 代码 一个 梯度 自然

说明：对原始的PCM信号进行过采用后，sigma-delta算法采用噪声整形技术将量化噪声推到信号频带之外，并对过采样信号进行1比特量化，从而产生PWM信号。该技术可以用于高效率的数字功率放大器。本仿真程序采用S函数编写关键模块，用matlab的simulink搭建可视化仿真平台。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，D-S证据理论数据融合，与理论分析结果相比，正确率可以达到98％，三相光伏逆变并网的仿真。

源码 测试 采用 权重 构造

说明：与理论分析结果相比，连续相位调制信号(CPM)产生，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，D-S证据理论数据融合，利用自然梯度算法。

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说明：改进的极限学习机，速度更快精度更高，用于分类和回归 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%285abfc8c98967e7becf0e651eca6b8ef1%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2k...

说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，供做算法研究人员参考，仿真效率很高的，各种资源分配算法实现。

算法 代码 可以 编译 环路 密顿

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

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