说明:相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法,而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法,与G-P 平均位移法相比较,抗噪能力强,计算嵌入维数更加准确!
说明:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务:数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明:分析了相位噪声对正交频分复用(OFDM)系统的影响,发现相位噪声不仅产生 通用相角错误(CPE),而且还会产生载波间干扰(ICI),这都使OFDM系统的性能急剧恶化,因此必须对CPE和ICI进行校正。文中给出了基于MSE准则的CPE校正方法,考虑到 ICI干扰主要来源于相邻信道,进而提出了基于LMS...
说明:数据聚类算法的一种K-means算法,可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定。