说明：新基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法

贪心 邻域粗糙集 Forward-greedy 粗糙集 属性约简---粗糙集

说明：维数约简工具箱源代码，包括PCA、LLE等学习算法，可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。

维数约简 模式识别算法 模式识别 数据挖掘-matlab 维数

说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类

说明：基于kernel pca的非线性降维算法，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

nonlinear-pca KPCA-降维 降维算法 非线性PCA KPCA降维

说明：这是一个包含PCA降维的matlab程序加上用svm分类的一个程序。

降维 PCA-SVM PCA-SVM PCA--SVM code-PCA-SVM

说明：REDUCT_PAWLAK 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法

属性约简-matlab 属性约简算法 属性约简 约简 rstPawlak

说明：一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程

pca+lda pca-lda-knn PCA-LDA人脸识别 LDA分类 LDA-KNN

说明：降维工具箱，包含主元分析（PCA），核主元分析（KPCA）等。

KPCA kpca-pca drtoolbox PCA-KPCA kernel-pca

说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间

说明：Isomap流形降维算法，包括了一个瑞士卷生成数据，dijk距离算法。

Isomap-降维 ISOMAP-matlab ISOMAP 流形距离 降维算法