说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，随机调制信号下的模拟ppm，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

matlab pca 识别 源代码 人脸 基于

说明：多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用于图像处理的独立分量分析，关于小波的matlab复合分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,这个有中文注释，看得明白。

说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：应用背景稀疏的主成分分析基本概念，稀疏主成分分析算法，用于特征提取，维数约简-Sparse Principle Component Analysis for feature extraction关键技术稀疏主成分分析算法，稀疏的主成分分析基本概念，有部分使用例子，用于特征提取，维数约简，很好地学习这...

matlab 分析 稀疏 成分

说明：D-S证据理论数据融合，基于chebyshev的水声信号分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，使用混沌与分形分析的例程。

一个 cdma 模拟 源程序

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理

说明：具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多元数据分析的主分量分析投影，通过matlab代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

完整 空间法 算法 matlab 程序

说明：matlab小波分析程序，有详细的注释，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，主要为数据分析和统计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。