说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。
观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP
说明：电磁波走时层析成像图像重建正演反演程序设计。
层析成像正演 层析反演-matlab 电磁反演 电磁层析成像 层析正演
说明：阵列信号处理，空间谱估计，利CVX工具箱实现稀疏重构的单快拍DOA估计。
CVX CVX--DOA cvx工具箱DOA 稀疏谱 doa-稀疏重构
说明：基于FDK的锥束CT全三维重建算法，Matlab语言版本。
三维重建 FDK（ ct-三维重建 fdk-matlab FDK程序
说明：小波包分解与重构，实际应用很实用，matlab可以很好运行。
wpt humansm6 小波包分解与重构 小波与小波包 小波包分解
说明：压缩感知重构信号的实例 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。
稀疏重构 compressed-sensing 压缩感知 压缩感知信号
说明：基于不精确拉格郞日算子法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。
前景分离 基于IALM 前景背景分离 图像前景 目标分割
说明：基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像。
小波稀疏分解 lena重构 图像稀疏重构 小波-稀疏 Lena图像
说明：对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。
xiaobobianhuan xiaobobao 信号重构 小波包-降噪 小波包分解
说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等
区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度
