说明：三种类型的神经网络代码前馈多层感知器径向基函数为下面的函数x =-20: 0.01: 20;y = (0.05 * x.^3)-(0.2 * x.^2)-3 * x + 20;

神经网络 代码 类型 向前 饲料

说明：使用RBF对数据进行拟合，可显示拟合结果，可参考对RBF原理的讲解对代码及其算法进行进一步理解。 Using RBF to fit the data, the fitting results can be displayed, and the code and its algorithm ...

说明：基本遗传算法，RBF神经网络算法，BP神经网络算法，一共5个源代码.程序可移植性强.

BP神经网络 遗传算法---rbf rbf-neural-bp RBF神经算法 RBF遗传

说明：遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

matlab 算法 遗传 优化 RBF

说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

聚类RBF RBF神经网-matlab rbf-聚类算法 RBF预测 rbf神经网络

说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

RBF RBF训练 神经网络RBF 前馈神经网络 RBF-训练

说明：RBF预测模型，能够准确的预测RBF的功能及特性。

RBF预测模型 RBF--预测 rbf-model prediction-matlab matlab-RBF预测

说明：此源代码仍然是训练RBF网络的，但用的算法是梯度下降法，算法仍然是自己写的

梯度下降-RBF RBF-梯度 rbf梯度下降法 RBF rbf-梯度下降

说明：RBF程序，可实现函数拟合，本人已经亲自调试过，效果不错。

RBF 过拟合-RBF RBF-拟合 RBF---拟合 rbf函数拟合

说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。

RBF学习步骤 K. k_means-RBF ahp OLS-RBF