说明:径流预报常用的几种模型:AR模型,BP模型,RBF模型,GM(1,N)模型;预报数据预处理方法:自相关函数以及偏自相关函数确定法;EMD方法。
径流预报 AR模型 BP模型 RBF模型 GM(1,N)模型 EMD方法
说明:RBF神经网络模型 能够很快的调用RBF网络模型 是用方便简单
rbf模型 RBF RBF-chaotic RBF_kernel rbf神经网络
说明:应用背景surragote模型(Kriging,RBF……) ;这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB,径向基函数,克里格法,支持向量机,支持向量回归,高斯激光过程元模型,多项式,
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说明:基于灰色模型的RBF人口迁移预测方法研究_刘欣
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:RBF预测模型,能够准确的预测RBF的功能及特性。
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说明:RBF神经网络的matlab源码 预测模型
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说明:多核RBF神经网络建模预测模型,实现六个核函数的多元回归集成。
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说明:基于RBF网络直接模型参考自适应控制,可以参考!希望能对大家有所帮助
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说明:【论文】一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论
强化学习
说明:rbf径向基函数神经网络模型与学习算法详细讲解
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