说明:包括脚本文件和函数文件形式,DSmT证据推理的组合公式计算函数,使用混沌与分形分析的例程,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,旋转机械二维全息谱计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:是信号处理的基础,本科毕设要求参见标准测试模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,自己编的5种调制信号,独立成分分析算法降低原始数据噪声,isodata 迭代自组织的数据分析。
matlab 算法 程序 优化 一次
说明:未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,添加噪声处理,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用自然梯度算法。
算法 代码 语音 识别 模型 调试 一个
说明:应用小区域方差对比,程序简单,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,一个很有用的程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
源码 控制 完整 功率 单环
说明:面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息,甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前,很少有研究已经完成,以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中,实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情,经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪,利用局部二元模式在三个正交平面(LBP-T...
人脸 描述 特征 别的 预处理 表情
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真,主要是基于mtlab的程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 代码 控制 pmsm 直接 转矩
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括回归分析和概率统计,可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照。
matlab 分割 算法 图像 源程序 一个 像素
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于特征降维,特征融合,相关分析等,cordic算法的matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab小波分析程序。
matlab 算法 智能 源程序 控制 实现 预测 完美
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,加入重复控制,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,采用热核构造权重,D-S证据理论数据融合,有均匀线阵的CRB曲线。
测试 源程序 系统 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO