说明： Subspace Clustering Algorithms, - [Sparse Subspace Clustering][6] - [Low-Rank Subspace Clustering][4] - [Robust and Effcient Subspace Segmenta...

说明：本代码：基于有限域加群的QC-LDPC构造法，构造出一个行满秩的校验矩阵H。可以利用这个行满秩校验矩阵H直接用高斯消元法进行LDPC编码。（只是构造校验矩阵H的代码，没有LDPC编译码，不过可以在网上找相应的编译码程序）

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

matlab 动态 成像 图象 范围 寄生

说明：本代码：基于有限域加群的QC-LDPC构造法，构造出一个行满秩的校验矩阵H。可以利用这个行满秩校验矩阵H直接用高斯消元法进行LDPC编码。（只是构造校验矩阵H的代码，没有LDPC编译码，不过可以在网上找相应的编译码程序）

校验 基于 一个 矩阵 有限 构造 QCLDPC 满秩

说明：《压缩感知与应用》源代码，包含SAR图像压缩感知、高光谱压缩感知、基于结构稀疏的SAR图像低秩重建

SAR 低秩稀疏 压缩感知 SAR压缩感知 图像压缩感知

说明：（NIPS 2009）鲁棒主成分分析-通过凸优化精确恢复受损低秩矩阵。

NIPS 鲁棒主成分分析 APG

说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。

遗传算法 移动传感器 部署优化

说明：RankBoost算法实现，有dll文件。代码为matlab.

rankboost-matlab rankboost-code RankBoost rank-boost-code RankBoost-algorithm

说明：对JPEG细粒度 图像质量评价的算法评估。SSIM的KLCC（肯德尔秩相关系数）。

image-processing 肯德尔系数 ssim

说明：SPCA The SPCA algorithm for computing sparse principal components.

MATLAB-SPCA Sparse-principal computing SPARSE-AND-LOW-RANK sparse