说明：利用网络实现函数逼近使用的主要函数如下：NEWRB——设计径向基函数神经网络SIM——对径向基函数网络进行仿真

径向基网络 newrb 径向 NEW 径向基函数

说明：这有助于建立用于字符识别的神经网络

matlab

说明：时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项，则在模糊函数域内应有效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布

时频分析

说明：前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法。

前推回代法 辐射状配 电网潮流 蚁群算法 粒子群 工具箱 PSOT 遗传算法 配电网 无功 优化方法 机组 组合 群混沌蚁群算法

说明：GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。

遗传算法 RBF 径向基 神经网络 GA_RBF

说明：RBF神经网络例子，有助于学习径向基神经网络。matlab实现学习例程。

RBF 神经网络 径向基神经网络

说明：求解量子力学的薛定谔方程，说明见readme.txt，使用matlab编制。可以现运行start.m

Schrodinger-equation split-step 量子 numerov1.m 量子力学

说明：一种新的函数拟合方法，在某些问题的近似程度上甚至优于径向基插值和Kriging插值方法

kriging-函数 kriging-matlab 径向基 kriging 插值方法

说明：遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码。

神经网络-matlab garbf garbf-matlab-code garb GA-RBF

说明：RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络

PSO-GA-matlab PSO_RBF pso-rbf PSO-NN PSO---RBF