说明:采用matlab语言描述的量子粒子群算法,并附有一些测试函数
说明:K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
说明:量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明
说明:本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机,并用IRIS数据验证了该方法的有效性
说明:Online UAV path planning including online planning schedule, splane smoothing algorithm and QPSO algorithm
说明:量子粒子群算法:因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定,所以用波函数表示粒子位置,通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优,通过它来求解粒子出现在相对点的位置,用L表示。而粒子的势表示位置的最终值,与L直接相关。