说明:不同噪声强度的加噪图像,用粒子群优化算法优化结构元素,找到最优结构元素,对图像进行去噪操作,使恢复的图像达到最大峰值信噪比
说明:CLPSO多目标,成功的应用PSO解决多目标问题,目前来说,该算法是PSO解决多目标问题的典范,可以做进一步的参考
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于K均值的PSO聚类算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
说明:包括四元数的各种计算,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,包含位置式PID算法、积分分离式PID,一种流形学习算法(很好用),基于分段非线性权重值的Pso算法,含噪脉冲信号进行相关检测。