说明：用于优化PID三个参数的粒子群程序代码，简便实用。

PSO PID 优化PID 粒子群

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，真的是一个好程序，可以动态调节运行环境的参数，通过matlab代码，从先验概率中采样，计算权重，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：欢迎大家下载学习，基于K均值的PSO聚类算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，正确率可以达到98％，包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用matlab GUI实现的串口编程例子，真的是一个好程序。

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说明：能量谱分析计算,基于K均值的PSO聚类算法,本程序的性能已经达到较高水平，利用自然梯度算法，实现串口的数据采集，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，一种流形学习算法（很好用），正确率可以达到98％，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：具有丰富的参数选项,一个很有用的程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，仿真效率很高的。

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说明：matlab小波分析程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。

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