说明:基于粒子群和基于PSO和基于遗传算法的DV-hop算法的定位,有比较好的效果
说明:粒子群优化算法演示(PSO)
说明:粒子群算法(PSO算法)
说明:在机器学习问题中,很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题,然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题,例如道路上最优路径的选择,商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子,前面也陆续地有一些具体的最优化的算法,如基本的梯度下降法,牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明:通过PSO算法优化模糊控制器隶属函数 。
说明:此代码主要基于MATLAB平台完成,通过PSO算法优化RBFNN的权阀值,以实现对Ackley非线性系统的求解,再具体的应用中,通过归一化数据、划分训练集与测试集样本,实现了对二维Ackley问题极小值的精确求解,还从绝对误差与相对误差等角度综合对比了优化前后的差别。
说明:用pso算法求解tsp问题,tsp问题是一个人只需从一个地点出发,到这个地点结束,就可以访问多个城市,这样他就必须获得最小的旅行费用
说明:这是个粒子群标准算法的实现程序,采用的是matlab实现的,里面的适应度函数什么的都可以根据自己的需求修改,要用到粒子群算法的话(PSO),就可以在这个基础上直接用了,不需要自己再去写了