说明:此代码主要基于MATLAB平台完成,通过PSO算法优化RBFNN的权阀值,以实现对Ackley非线性系统的求解,再具体的应用中,通过归一化数据、划分训练集与测试集样本,实现了对二维Ackley问题极小值的精确求解,还从绝对误差与相对误差等角度综合对比了优化前后的差别。
说明:二进制粒子群优化算法pso,主程序:swarmpso.m 它包括以下子程序:1. 初始化:swarminit.m2. 适应值计算函数:swarmeval.m;
说明:粒子群算法及其优化算法,已经运行过。测试函数在fitness.m中添加
说明:自己编写的PSO优化RBF程序,绝对可以运行。编个程序不容易,请支持。可以根据实际应用进行改编。可进行数据预测或模式识别 PSO优化RBF