说明：用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。

蚁群算法 BP神经网络 P神经网络 ACOBP

说明：运用波束形成 、MUSIC算法、一阶前向预测算法、Capon算法、AP-ML(交替投影ML)算法 、 AP-SSF(交替投影SSF)算法、 ESPRIT算法分别对雷达信号的到达角度进行估计

ml-ap AP_ML AP-ML AP-ML算法 ML-AP

说明：残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件.

残差 灰色模型 改进算法 GM

说明：数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测

GM灰度模型 BP神经网络 数据预测

说明：对GRNN的进行改进，用来做预测，其中对于每一组输入向量给其一个平滑因子，预测的效果不错

平滑因子向量 GRNN平滑

说明：利于理解并实际运用蒙特卡洛的例子，该例子为股票预测实例和绵羊与汽车

蒙特卡洛预测 股票预测 蒙特卡洛 股票

说明：GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

GRNN预测 GRNN 神经网络 广义回归

说明：EMDDBN所有程序，用于进行对时序信号的预测，里面包括了测试所用的数据

EMDDBN 时序预测 预测

说明：说明：可以使用BP神经网络对矩阵形式的数据进行训练，并且进行数据预测，代码注释详细。

BP神经网络 BP神经 网络 矩阵 数据预测

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。

BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值