说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

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说明：应用背景小波神经网络采用传统BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，...

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说明：bp神经网络预测交通流，运用Matlab语言进行编程,结合高斯过程预测，是一种新型的及其学习方法，精度高，自适应学习参数少，寻优好

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说明：Levison-Durbin语音信号处理中的线性预测编码LPC理论、格型滤波器以及求解现行预测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素分析、合成甚至识别。

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说明：建模和预测的软件可靠性和网络可靠性 本论文研究尝试探索一方面，在软件中，另一方面，模型的累积失败的期限中的软件可靠性预测模型的 网络可靠性评估或任何其他系统，可以作为一个网络建模 (定向或不）。 人工神经网络和自回归方法已用于预测 累积软件故障。这些方法的培训以进化和模拟退火算法。发达国家...

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，未来线路预测,分析误差,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，微分方程组数值解方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，未来线路预测,分析误差,针对EMD方法的不足,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括脚本文件和函数文件形式。

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,重要参数的提取。

说明：未来线路预测,分析误差,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,预报误差法参数辨识-松弛的思想，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段，然而它也有一个严重的不足，就是变换抛开了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：a 时域都具有紧支集或近似紧支集...