说明:用matlab实现GRNN和PNN对鸢尾花的分类问题,包括源代码,数据,以及保存好的神经网络,两个网络实现在同一个文件里
说明:matlab写的神经网络的几个演示程序,有的是自己写的,有的是根据别人写的改的,bp、rbf、pnn、hopfield等
说明:概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题
说明:本文提出了一种基于全局和全局的卡纳达、泰卢固语和天成文书手写体数字识别方法
说明:可以参考于智能控制一书中有关于BP神经网络的算法仿真。
说明:基于统计直方图结合概率神经网络,实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看,统计直方图提取出的特征,具有很好的区分能力,而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式,达到对作用面结构的不同粒度的描述,以适用于不同目的的研究,这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。