说明：通过重心法确定光斑图像的中心。根据个像素的灰度值和所在的位置乘积和总面值作比，进而求得重心。

重心法-MATLAB 中心 重心法中心 灰度重心法 matlab光斑

说明：读入一幅256*256图像，将它分成8*8pixel的若干块，对每块做DCT变换，保留Z型顺序的若干变换系数，进行IDCT重构图像，计算重构图像的信噪比

dct-idct 图像--IDCT matlab-DCT IDCT dct

说明：用来计算十字交叉点的中心位置，可以达到亚像素精度，在三维重建中经常会在物体表面做标志，本算法用于计算十字标记中心

像素中心 十字中心-matlab cross_position 十字 亚像素-摄像机标定

说明：运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本

MATLAB数字识别 手写体matlab BP--手写数字 BP手写数字 手写体识别

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：运动方向未知的运动模糊图像盲复原，包括移动像素和角度

运动图像复原 图像复原 运动模糊-盲 盲复原图像 运动模糊方向

说明：用光流法估计图像的运动，基于像素点的算法

像素-运动估计 光流算法 基于光流 matlab-光流 图像运动

说明：经典亚像素边缘检测算法Zernike算法程序，编译过可以运行！！

Zernike亚像素 亚像素 亚像素检测 liftoy7 Oval_H.png-Zernike

说明：这是我们自己做的一套投影仪标定程序，反投影精度在1个象素之内

投影标定 投影仪 反投影 self MATLAB投影仪

说明：基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合，对图像的融合起到了很好的作用，是像素级的融合.尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果.

PCNN-图像融合 PCNN-融合 pcnn infrared-image 融合