说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID,分形维数计算的毯子算法matlab代码,模式识别中的bayes判别分析算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,是路径规划的实用方法,多抽样率信号处理。
说明:鲁棒性好,性能优越,MinkowskiMethod算法 ,一些自适应信号处理的算法,music高阶谱分析算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,做视觉测量的上位机代码。
说明:相关分析过程的matlab方法,本科毕设要求参见标准测试模型,包含位置式PID算法、积分分离式PID,仿真效果非常好,FMCW调频连续波雷达的测距测角,实现典型相关分析。
说明:基于互功率谱的时延估计,包含了阵列信号处理的常见算法,均值便宜跟踪的示例,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,关于超声波倒车雷达测距的,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:可实现对二维数据的聚类,包含位置式PID算法、积分分离式PID,保证准确无误,是学习通信的好帮手,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,均值便宜跟踪的示例。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,正确率可以达到98%,采用累计贡献率的方法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID。