说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...

杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法

说明：遗传算法解决背包问题，其中包括算法编码初始化，交叉，变异和惩罚策略，很好的解决了背包问题

遗传算法-惩罚 SS算法 遗传算法-背包 遗传-背包 knapsack-matlab

说明：lasso变量选择方法，通过惩罚项解决过拟合的问题

变量选择 惩罚变量选择 variable-selection lasso acoustic

说明：最优化方法，作业，包括BFGS，SUMT惩罚函数法等

BFGS-最优 最优化作业 BFGS法 sumt-bfgs 罚函数

说明：结构优化程序，罚函数法.可求解非线性规划问题.

matlab Matlab-罚函数 非线性优化 matlab罚函数 罚函数matlab

说明：自己用matlab编写的最优化算法，包括0.618，梯度法，共轭梯度法，罚函数法.

罚函数matlab 共轭梯度算法 罚函数-最优化 罚函数法 共轭梯度法

说明：这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法，粗糙惩罚方法，以及kernel平滑方法。

粗糙惩罚 惩罚 平滑-matlab 窗口-移动-多项式-最小-二乘-平滑方法 matlab-smoothing

说明：对李纯明的DRLSE进行了改进 利用各向异性扩散提高了分割弱边缘的能力 改进的高斯滤波代替惩罚项 加快了演化速度 节省了时间

weak-edge drlse 改进李纯明 各向异性-高斯 各向异性扩散

说明：应用背景这是一本很不错的，关于最优化方法的程序，里面包含应用较多的几种方法的现成程序，其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序，对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助，里面也含有...

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