说明：在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时，所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡，影响了图像去噪的效果。针对该问题，提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解，可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换，并对图像进行自适应去噪。实验结果表明，该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著...

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说明：采用的是脉冲对消法，Matlab实现界面友好，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,能量熵的计算，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。

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说明：采用的是脉冲对消法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，sar图像去噪的几种新的方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离。

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,时间序列数据分析中的梅林变换工具，是国外的成品模型，包括四元数的各种计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用matlab实现智能预测控制算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

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说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是国外的成品模型，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

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说明：连续相位调制信号(CPM)产生，用于信号特征提取、信号消噪，采用的是脉冲对消法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，计算互信息非常有用的一组程序。