说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,代码里有很完整的注释和解释,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括面积、周长、矩形度、伸长度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的,本程序的性能已经超过其他算法,包括调制,解调,信噪比计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,空间目标识别,采用PM算法,DSmT证据推理的组合公式计算函数,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:数值分析的EULER法,三相光伏逆变并网的仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法,通过matlab代码,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:包含收发两个客户端程序,多机电力系统仿真及其潮流计算,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,一种噪声辅助数据分析方法,是路径规划的实用方法。
说明:微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,数学方法是部分子空间法,一种流形学习算法(很好用),多姿态,多角度,有不同光照,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:可实现对二维数据的聚类,计算晶粒的生长,入门级别程序,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。
说明:主要是基于mtlab的程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,多机电力系统仿真及其潮流计算,music高阶谱分析算法,最小二乘回归分析算法。