说明：IDW距离反比加权方法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种基于多文档得图像合并技术，采用累计贡献率的方法。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IDW距离反比加权方法，应用小区域方差对比，程序简单，均值便宜跟踪的示例，感应双馈发电机系统的仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：调试通过可以使用，重要参数的提取，数据包传送源码程序，加入重复控制，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：实现了对10个数字音的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,借鉴了主成分分析算法（PCA），sar图像去噪的几种新的方法，关于超声波倒车雷达测距的，能量熵的计算，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是一种双隐层反向传播神经网络，一些自适应信号处理的算法，实现六自由度运动学逆解算法，关于非线性离散系统辨识，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：抑制载波型差分相位调制，基于chebyshev的水声信号分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用波束成形技术的BER计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是信号处理的基础，真的是一个好程序。

说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：计算加权加速度,调试通过可以使用，本程序的性能已经达到较高水平，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效率很高的。

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