说明：这是 sprl 工具...我们可以使用它的许多算法作为伦敦发展署、 主成分分析和支持向量机...这可以实施，此工具主要基于模式识别理论......

matlab 人脸 sprltools

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法

说明：使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。

图片训练 KPCA----matlab kpca--人脸 KPCA-matlab kernel-pca

说明：一种简单的2D PCA算法，利用Matlab实现人脸识别。

2D-PCA

说明：资源描述用快速PCA的方法进行识别，识别效率84%左右（有点低哦），做了一个GUI界面，可以简单地实现识别，识别出相应的人脸库中的人脸，大家可以在此基础上再进行修改

matlab

说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

pca-svm-matlab face-recognition face-PCA svm-pca-matlab svm-matlab-pca

说明：用主成分分析与神经网络进行人脸的识别文件是整个的ＭＡＴＬＡＢ数据文件

PCA-人脸 神经网络-识别-matlab 主成分分析 neural-network 行人

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：利用pca算法实现的人脸检测算法，首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间，再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离，距离最小的即为匹配图像。

说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库