说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，抑制载波型差分相位调制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，自己编的5种调制信号，音频信号通过LM386放大，利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明：IDW距离反比加权方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，考虑雨衰 阴影 和多径影响，迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。
说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，对于初学者具有参考意义，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，连续相位调制信号(CPM)产生，LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：阐述了负荷预测的应用研究,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用matlab实现智能预测控制算法，完整的基于HMM的语音识别系统，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。
说明：本算法适用于遥感图像的主成分分析，尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法，尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析，任意保留主成分数目，避免了使用ENVI, Arcgis等软件，可以直接嵌入于常规程序中实现一体化的遥感图像处理。
说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。