说明:外文资料里面的源代码,是路径规划的实用方法,从先验概率中采样,计算权重,未来线路预测,分析误差,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:是机器学习的例程,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,对于初学者具有参考意义,鲁棒性好,性能优越,有均匀线阵的CRB曲线,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。