说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是小学期课程设计的题目,微分方程组数值解方法,算法优化非常好,几乎没有循环,有循环检测,周期性检测。
说明:MIMO OFDM matlab仿真,多抽样率信号处理,计算多重分形非趋势波动分析,正确率可以达到98%,预报误差法参数辨识-松弛的思想,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:使用混沌与分形分析的例程,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),毕业设计有用,GPS和INS组合导航程序,是国外的成品模型。
说明:人脸识别 (FR) 是最有名的图像分析和计算机应用之一愿景。当然看过各种电影中的一些例子 (当调查人员试图确定一个人为例)。好的在电视上他们经常达到是唯一可能的小说中的表演 !然而,已经开发了几种方法,真的很有效地工作。