说明：到达过程是的泊松过程，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在matlab R2009b调试通过，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，pwm整流器的建模仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，重要参数的提取，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：包括数据分析、绘图等等,MIMO OFDM matlab仿真,使用混沌与分形分析的例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），相关分析过程的matlab方法，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：本算法适用于遥感图像的主成分分析，尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法，尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析，任意保留主成分数目，避免了使用ENVI, Arcgis等软件，可以直接嵌入于常规程序中实现一体化的遥感图像处理。

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现串口的数据采集，一个很有用的程序，课程设计时编写的matlab程序代码，添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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