说明：PCA用于人脸识别，提取人脸特征得到主成分，可以实现人脸识别
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,采用热核构造权重，信号维数的估计，用MATLAB实现的压缩传感，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有信道编码，调制，信道估计等。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。
说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明：针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括回归分析和概率统计。