说明：sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中
说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
说明：基于GUI的matlab程序 实现图片的预处理,进行图片的旋转你误会俄方胡被欸那我可就能发货你的坚持弄你猜我嗯那我茶农额哦呜哦哦从我处理你出了事难吃死了可能老师的课绿脓那我v客家人拿绿卡 PCA的原理是选择样本点在空间中变化最大的方向，即方差最大的方向，作为辨别矢量来实现数据的特征提取，方差...
说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明：针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括回归分析和概率统计。