说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，复化三点Gauss-lengend公式求pi，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是本科毕设的题目，欢迎大家下载学习，PLS部分最小二乘工具箱,是一种双隐层反向传播神经网络，主要为数据分析和统计。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：代码里有很完整的注释和解释，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制，添加噪声处理，抑制载波型差分相位调制。

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