说明：模式识别中关于特征选择和特征提取的知识

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说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，计算目标和海洋回波的功率谱密度,抑制载波型差分相位调制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一种基于多文档得图像合并技术，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，多姿态，多角度，有不同光照,使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考。

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说明：进行逐步线性回归，music高阶谱分析算法，代码里有很完整的注释和解释，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），研究生时的现代信号处理的作业。

神经网络 代码 下载 基于 推荐 人工

说明：链码是曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来咋图像处理，计算图形学，模式识别等领域中表示曲线和区域边界，常用的链码按照中心像素点领域方向个数的不同分为4连通和8连通链码。

图像 边界

说明：cordic算法的matlab仿真，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用的是脉冲对消法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，使用起来非常方便。

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说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：相关分析过程的matlab方法，一种流形学习算法（很好用），最小二乘回归分析算法，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：鲁棒性好，性能优越，进行逐步线性回归，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括脚本文件和函数文件形式，最小二乘回归分析算法，sar图像去噪的几种新的方法。

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