说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。
说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类
说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。
说明：这是模糊数学有关的matlab源程序，包含有模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊线性规划等。
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，对学生模式识别的人有帮助。
说明：C均值聚类算法的matlab编写。此程序根据模式识别书上C均值聚类的过程进行编写。没有用到工具箱。
说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。