说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
matlab 算法 程序 多种 全部 信号 稀疏 重构
说明：与理论分析结果相比，有信道编码，调制，信道估计等，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，大学数值分析算法，旋转机械二维全息谱计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
matlab 例子 采用 乘法 好用 最小
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。
matlab
说明：采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，相参脉冲串复调制信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号。
matlab 算法 编程 编写 常用 估计 DOA
说明：MATLAB求解偏微分方程（扩散方程）有限差分法 源程序代码。
有限差分法 差分方程 有限差分求解 扩散 有限差分扩散
说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。
压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知
说明：PLS偏最小二乘法，通过回归分析预测数据的走势。
预测 PLS偏最小二法 偏最小二乘 偏最小二乘法 pls
说明：在局部阴影下实现光伏板的多峰mppt。运用模糊控制打的方法得到理想的输出特性曲线。
局部阴影mppt 光伏板-多峰 mppt模糊 局部mppt MPPT-多峰
说明：simlink 实现 光伏电池 MPPT局部阴影模型，非常好的仿真模型。
光伏-阴影 阴影 局部阴影mppt 局部阴影光伏 shadow--MPPT
说明：在局部阴影条件下用RBF神经网络实现光伏最大功率点电压跟踪，结果表明能很地跟踪到最大功率点电压。
最大功率跟踪 rbf神经网络 光伏最大功率点跟踪 局部阴影 光伏功率
