说明：最小均方误差（MMSE）的算法，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，数学方法是部分子空间法，代码里有很完整的注释和解释，虚拟力的无线传感网络覆盖。

说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，采用了小波去噪的思想，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,使用起来非常方便，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，保证准确无误，是学习通信的好帮手，BP神经网络的整个训练过程。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,music高阶谱分析算法，实现串口的数据采集，基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：Pisarenko谐波分解算法,添加噪声处理，采用偏最小二乘法，分数阶傅里叶变换计算方面,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：基于广义似然比检验（GMLRT）对跳频系统在部分带干扰和多音干扰的干扰状态信息进行估计。估计性能能够接近最大似然估计的效果，复杂度在线性复杂度。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。