说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：Hodgkin-Huxley model of the neuron，即神经元模型，主要涉及偏微分方程的求解。这里将数据与编码同时奉上，第一次上传，请多包涵。
说明：数据包传送源码程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用偏最小二乘法，sar图像去噪的几种新的方法，研究生时的现代信号处理的作业。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。
说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，双向PCS控制仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，相参脉冲串复调制信号，研究生时的现代信号处理的作业，计算加权加速度。